Krafton bổ nhiệm Lee Kang Wook làm CAIO đầu tiên, đẩy mạnh chiến lược AI

Krafton (do Kim Chang Han làm đại diện) đã thành lập vị trí Giám đốc Trí tuệ Nhân tạo (CAIO) và bổ nhiệm Lee Kang Wook, người từng là giáo sư tại Đại học Wisconsin-Madison, vào vị trí này. Lee sẽ chịu trách nhiệm về R&D AI và chiến lược công nghệ dài hạn của Krafton.

Lee Kang Wook, chuyên gia về học sâu và học máy, đã nhận bằng tiến sĩ từ UC Berkeley vào năm 2016. Ông từng là giáo sư tại Đại học Wisconsin-Madison từ năm 2019 và đã công bố 57 bài báo tại các hội nghị AI hàng đầu như NeurIPS và ICML. Năm ngoái, ông đã hợp tác với NVIDIA để phát triển 'CPC', nhân vật có thể tương tác với người dùng theo thời gian thực.

Krafton sẽ đẩy mạnh ba chiến lược AI chính: cải tiến trải nghiệm người dùng, tối ưu hóa sản xuất và vận hành, và tìm kiếm động lực tăng trưởng mới. Công ty sẽ nâng cao công nghệ AI trong trò chơi và giảm bớt công việc lặp lại để các nhà phát triển tập trung vào sáng tạo.

Đặc biệt, Krafton sẽ mở rộng nghiên cứu AI vật lý và robot thông qua công ty con Ludo Robotics. Dữ liệu tương tác và kinh nghiệm mô phỏng ảo sẽ được sử dụng để phát triển phần mềm trí tuệ cho robot. Lee Kang Wook sẽ trực tiếp lãnh đạo chi nhánh tại Hàn Quốc.

Lee Kang Wook cho biết, "Krafton coi AI là công cụ mở rộng trí tưởng tượng và sáng tạo, không phải thay thế con người. Chúng tôi sẽ tiếp tục khám phá khả năng mở rộng dài hạn dựa trên dữ liệu và công nghệ AI, tập trung vào ngành công nghiệp trò chơi."


□ Tiểu sử Lee Kang Wook

Kinh nghiệm
- 04/2022~02/2026 Giám đốc AI tại Krafton (hiện tại)
- 07/2025~01/2026 Phó giáo sư tại Đại học Wisconsin-Madison
- 07/2019~06/2025 Trợ lý giáo sư tại Đại học Wisconsin-Madison
- 10/2018~06/2019 Trợ lý nghiên cứu tại KAIST
- 06/2016~09/2018 Nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại KAIST

Học vấn
- 08/2010~05/2016 Tiến sĩ Kỹ thuật Điện và Máy tính, UC Berkeley
- 08/2010~12/2012 Thạc sĩ Kỹ thuật Điện và Máy tính, UC Berkeley
- 03/2006~05/2010 Cử nhân Kỹ thuật Điện, KAIST
- 03/2004~02/2006 Tốt nghiệp Trường Khoa học Seoul

Giải thưởng
- 2024 Giải thưởng NSF CAREER
- 2024 Giải thưởng Nghiên cứu Amazon
- 2022 Giải thưởng Young Investigator Grants, KSEA
- 2020 Giải thưởng Bài báo của IEEE
- 2009 Giải thưởng Tài năng Hàn Quốc, KOFAC



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.