Công ty IT mở rộng sang dược phẩm và sinh học, thay đổi phát triển thuốc mới bằng AI

Chuyển đổi số toàn diện từ thiết kế tiền lâm sàng, lâm sàng đến tự động hóa báo cáo chất lượng Áp dụng học liên kết và đa tác nhân, bảo vệ dữ liệu và chiến lược mở rộng toàn cầu

Giám đốc MegazoneCloud Yeom Dong-hoon (phải) và Giám đốc SelkieAI Lee Nam-yong (trái) chụp ảnh kỷ niệm sau khi ký kết hợp tác chiến lược phát triển giải pháp AI sinh học thế hệ mới và mở rộng kinh doanh toàn cầu. [Ảnh=MegazoneCloud]

Các công ty IT đang nhanh chóng mở rộng sang ngành dược phẩm và sinh học, sử dụng AI và công nghệ đám mây để cải tiến cấu trúc ngành. Ngày 23 tháng 2, MegazoneCloud đã ký kết hợp tác chiến lược với công ty công nghệ sinh học AI SelkieAI để phát triển giải pháp AI sinh học thế hệ mới và mở rộng kinh doanh toàn cầu.

Hai công ty sẽ cùng mở rộng BioEOS, một AI chuyên dụng cho ngành sinh học, nhắm đến thị trường Nhật Bản và Mỹ. MegazoneCloud cung cấp hạ tầng AI và đám mây toàn cầu, trong khi SelkieAI vận hành và nâng cao BioEOS trên nền tảng này.

BioEOS hỗ trợ từ tư vấn triển khai đến kiểm chứng công nghệ và hỗ trợ vận hành cho các công ty dược phẩm và bệnh viện, nhằm cải thiện hiệu quả nghiên cứu và tốc độ phát triển.

◆ LG CNS tham gia dự án phát triển thuốc mới quốc gia

Phó Chủ tịch Kim Tae-hoon của LG CNS (thứ tư từ phải) và Giám đốc Jang Min-yong (thứ ba từ phải) chụp ảnh cùng đại diện của Chong Kun Dang. [Ảnh=LG CNS]

LG CNS tham gia dự án phát triển mô hình tiền lâm sàng và lâm sàng AI cho thuốc mới của Bộ Y tế và Phúc lợi, với ngân sách 371 tỷ KRW trong 4 năm 3 tháng. LG CNS xây dựng nền tảng hỗ trợ thiết kế thử nghiệm lâm sàng AI, kết nối các mô hình AI phát triển thuốc mới của các tổ chức khác nhau.

Họ áp dụng học liên kết để cho phép học tập chung mà không cần chuyển dữ liệu giữa các cơ sở y tế, nhằm cải thiện tỷ lệ thành công và rút ngắn thời gian phát triển.

◆ AWS hỗ trợ nghiên cứu với AI Antibody Assistant

AWS hợp tác với công ty Proteintech để phát triển hệ thống hỗ trợ nghiên cứu AI. Proteintech đã chọn AWS làm nhà cung cấp đám mây chính và phát triển AI Antibody Assistant 'Able' trong 6 tháng.

Able tích hợp dữ liệu sản phẩm, dữ liệu thí nghiệm và kiến thức khoa học để hỗ trợ thiết kế thí nghiệm và đề xuất sản phẩm cho các nhà nghiên cứu. Proteintech đã chuyển 85% khối lượng công việc lên AWS, giảm 50% chu kỳ phát hành sản phẩm.

◆ Tăng tốc hợp nhất IT và sinh học, cạnh tranh hạ tầng AI
Các công ty IT đang kết hợp khả năng đám mây, dữ liệu và AI để trở thành nhà cung cấp hạ tầng nghiên cứu sinh học. Cạnh tranh trong tương lai sẽ tập trung vào việc ai có thể thu thập nhiều dữ liệu nghiên cứu hơn và xây dựng mô hình AI chính xác hơn. AI đang thay đổi toàn bộ hệ sinh thái phát triển thuốc mới và nghiên cứu.

* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.